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Proyecto - Inteligencia digital para el control y la protección avanzada

1.- Inteligencia digital para el control y la protección avanzada


1.- Inteligencia digital para el control y la protección avanzada
1.- Inteligencia digital para el control y la protección avanzada

Aplicación de inteligencia digital para un control más seguro y eficiente de los convertidores en plantas de generación


Optimización de convertidores en una planta fotovoltaica de 5 MW


Contexto y reto

Una planta solar fotovoltaica de 5 MW situada en Murcia experimentaba los siguientes problemas:

  • Fluctuaciones de tensión y corriente, que provocaban desconexiones frecuentes y repentinas de dos unidades de convertidores de 2,5 MW.

  • Riesgo de daños por estrés eléctrico (sobretensiones, corrientes transitorias) en los convertidores y otros activos eléctricos.

  • Mantenimiento reactivo y costoso, con paradas inesperadas que reducían la fiabilidad de la planta.

El operador buscaba aumentar la producción efectiva, reducir el tiempo de inactividad y prolongar la vida útil de los equipos de la planta de generación fotovoltaica.


Solución implementada por Energy in the Cloud

Energy in the Cloud desplegó una solución integral basada en inteligencia digital y control avanzado, estructurada en distintas fases:

1. Estudio y análisis

  • Evaluación exhaustiva del comportamiento de la planta de generación y de la red de distribución a la que estaba conectada.

  • Recopilación y análisis de datos eléctricos (tensiones, corrientes, armónicos).

2. Control y reconfiguración

  • Configuración y adaptación de algoritmos de control en tiempo real que ajustan las estrategias de protección sin alterar la modulación ni la conmutación, en función de las condiciones variables de la red y la irradiación solar.

  • Simulación in situ de los fenómenos de sobretensión para validar la respuesta del sistema.

  • Reconfiguración de parámetros de protección (límites, valores, tiempos de respuesta) según el estado operativo identificado.

  • Validación final en la propia planta de generación.

3. Protección avanzada y aislamiento de fallos

  • Implementación de capas adicionales de protección (monitorización de transitorios, filtros activos) con activación preventiva de medidas correctoras.

  • Estrategias de limitación gradual de carga en escenarios críticos, para evitar daños graves o fallos completos.

4. Optimización operativa y mantenimiento proactivo

  • Elaboración de un informe de análisis de tendencias, con alertas y recomendaciones de acción preventiva.

  • Planificación de mantenimientos y definición de criterios operativos optimizados.


Resultados obtenidos

  • Aumento de la producción efectiva, gracias a la reducción de paradas y la optimización operativa.

  • Disminución de fallos críticos en los convertidores.

  • Prolongación de la vida útil de los equipos, al reducir el estrés eléctrico y el ritmo de degradación interna.

  • Reducción de los costes de mantenimiento, mediante una estrategia proactiva y predictiva que permite planificar intervenciones menores en momentos óptimos.

  • Alta fiabilidad operativa, con un incremento notable del “uptime” y, por tanto, de la rentabilidad global de la planta.


Valor diferencial de Energy in the Cloud

Este caso de éxito demuestra las capacidades de Energy in the Cloud para:

  • Integrar inteligencia digital, aprendizaje automático y control en tiempo real en sistemas de potencia.

  • Ofrecer soluciones escalables y adaptables a diversas tecnologías de convertidores (fotovoltaicos, eólicos, baterías, etc.).

  • Transformar datos operativos críticos en acciones automáticas de protección y optimización.

  • Aportar valor tangible en términos de eficiencia, fiabilidad y reducción de riesgos para plantas de generación renovable.

  • Consolidarse como socio tecnológico estratégico en el mercado de la energía limpia.


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